Utilisation d'une colonne pour stocker différentes valeurs logiqueDate de publication : 26/08/2003
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SQLPro (autres articles) (CV) niveau : intermédiaire Pour des raisons de performances, il est logique de penser qu'il vaut mieux utiliser un champ au sein d'une table qu'une jointure avec une autre table lorsque des informations doivent être stockées. LE PROBLÈME LES REQUÊTES SQL EN CONCLUSION LE PROBLÈMEMettons nous dans le cadre d'une oeuvre sociale qui fait bénéficier ses adhérents de différents services. L'inscription de ces services se fait bien évidemment par un site web ! Chaque inscription nécessite plusieurs pages HTML de renseignements divers, si bien qu'en cas d'abandon par l'internaute ou d'interruption du système la cohérence des données se trouve dans un état pendant. Nous voulons savoir :
Par exemple, nous avons les services :
Un premier jet peut nous conduire à modéliser de la sorte : ![]() Dont le MPD est : ![]() Ce qui signifie que 3 tables sont nécessaires à la manipulation des données, dont un coût de requête non négligeable pour le moteur relationnel. Y a t-il moyen de simplifier cela en intégrant toutes ces données au sein même de la table Adhérent ? Attribuons un code pour chacun des états :
Mais comment faire pour "rentrer" ces différentes valeurs et les exploiter de façon optimale ? Il serait très simple de prévoir autant de champ de type booléen que d'états à statuer. Mais en cas d'ajout d'un service il faudrait modifier le modèle relationnel et cela serait très pénalisant. En fait une solution simple consiste à reporter ces différents "niveaux" d'état sur une zone binaire ne comportant que des 0 et des 1 : 1 2 3 4 5 6 bit1 bit2 bit3 bit4 bit5 bit6 Ce qui signifie que nous pouvons utiliser un nombre comportant autant de bit que nous avons besoin d'états à gérer. Dans notre cas un nombre à 6 bits suffirait, mais comme l'on peut penser que la situation risque d'évoluer, autant prendre un entier de la plus grande dimension, le coût de stockage n'en sera pas affecté de manière sensible et les traitements seront très rapides. Le MCD et le MPD qui en découlent relèvent alors d'une grande simplicité : ![]() Reste à savoir comment écrire les primitives des différentes requêtes SQL pour manipuler ces informations...
LES REQUÊTES SQLAfin de nous simplifier la vie, décidons d'attribuer comme code numérique, directement les puissances de 2 à nous différents services et leurs états associés :
Quels sont les adhérents dont l'état n°4 (inscription partielle pour femme de ménage) est à vrai ?
Quelle est la valeur de l'état 2 (inscription complète pour garde d'enfant) de l'adhérent 5 ?
Que l'on peut écrire aussi :
Indiquer la valeur de l'état 32 (inscription complète aide soignante) pour tous les adhérents ?
que l'on peut aussi écrire :
Faire passer l'adhérent 4 à l'état 1 si cela n'est pas le cas
Une autre manière, encore plus élégante, consiste à utiliser une vue pour tabulariser les données et faire croire en sorte que l'on utilise une table au lieu d'un seul champ. La création de cette vue peut se faire de la façon suivante :
Dès lors, interroger ces données relève de la plus simple expression :
ADH_ID GE_PARTIELLE GE_COMPLETE FM_PARTIELLE FM_COMPLETE AS_PARTIELLE AS_COMPLETE ------- ------------ ----------- ------------ ----------- ------------ ----------- 1 TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE 2 FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE 3 FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE 4 TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 5 FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE EN CONCLUSIONCe moyen est très performant du fait de sa simplicité et de sa concision. Il permet de limiter la taille de stockage. Quelques tests on permis de montrer son extrême rapidité. Mais il convient d'en limiter l'usage au strict nécessaire : de la cuisine interne pour, par exemple piloter l'état d'une transaction ou encore des modes d'affichage, mais certainement pas de l'information à disposition de l'utilisateur, sauf à passer par une vue restituant correctement les informations...
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